EyeSpark — 实时兴趣度检测平台(MVP 原型)
EyeSpark
实时兴趣度检测平台(MVP 原型)
本地演示 / 不上传
实时画面 摄像头 + ROI 热点 + 注视光标
建议:先点“开启摄像头”,再用“校准点”完成最小校准。
这是一个面向快速迭代的“兴趣度平台”界面原型,默认使用演示数据;开启摄像头后会叠加更真实的波动。
最小校准(10秒)
依次注视 5 个点,各 1 秒;用于把“注视光标”稳定在画面内。
未开始
告警
-
FPS
Face Conf
Gaze Stability
Blink / min
状态
待机
实时指标 聚焦“兴趣度 = 注意力 × 情绪唤醒 × 新奇度”
时间线(最近 60 秒)
Interest Attention Arousal Novelty
检测到峰值将自动触发“候选亮点片段”。你可以用“打点”补充主观标注。
候选片段:0
ROI 兴趣贡献(滚动 30 秒)
实验控制台 素材切换 / 版本对比 / 亮点回放
素材(Stimulus)
实时规则(Triggers)
亮点片段(Highlights)
说明:这里是“平台该怎么呈现”的 UI/交互原型;实际剪辑可对接前端录屏/后端视频切片。
迭代建议(产品视角)
  • 每次迭代只改 1 个变量(文案/主视觉/交互),用 Interest 峰值与 ROI 贡献做胜负判定。
  • 把“眼前一亮”做成一个可追溯的事件:峰值 + 人工打点 + 当时屏幕内容快照。
  • 面向创业 MVP:先不追求完美 gaze,先用粗粒度指标和峰值检测跑通闭环。